More variants of linear regression needed
评估
调研方向
首先阅读库中现有的回归 API，并将其范围与 issue 中描述的两个变体进行比较。定义对普通误差、误差估计、χ² goodness-of-fit 以及函数线性组合的支持应包括哪些内容，然后通过以回归为重点的测试和有文档记录的完成标准确认两个变体。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
We need more variants of linear regeressions:
- Regression for values with known normal errors. Here we'll obtain not only fit result but estimate of errors and χ² goodness of fit test. I think we need multivarite normal distributuion and special data type for description of values with normal error.
- Regression with linear combination of several functions. (In R it's known as
glm). It's another way to look at same regression problem but I think it deserves addition to the library as well.
- 主要语言
- Haskell
- 星标
- 309
- 派生
- 77
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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`logProbability` returns `NaN` for the Poisson distribution with `λ = 0`可能已有人在做 @youqad 于 2 天前认领。 未关闭
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