feat(db-dtypes): support pandas 3.1.0 and update extension compliance tests
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 52/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 活跃
- 领域
- data, testing-qa
调研方向
Start in tests/compliance/ and inspect the JSONArray and TimeArray compliance coverage, then review packages/db-dtypes/setup.py for the pandas version bound. Run the compliance tests against pandas 3.1.0 and check fillna, comparisons, reductions, warnings, and test_map behavior. Done means the compliance tests pass and the pandas upper bound is updated after compatibility is confirmed.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Description
(introduced in pandas 3.1.0rc0) includes changes to pandas' internal ExtensionArray compliance test base classes and reduction semantics.
Areas to address:
- Private import removal: Replace
from pandas.compat.numpy import np_version_gt2intests/compliance/with a dynamic version check against NumPy (packaging.version.parse(np.__version__) >= Version('2')). - JSONArray & TimeArray compliance: Update
JSONArrayandTimeArraymethods to conform to pandas 3.1 ExtensionArray behaviors:ExtensionArray.fillnadict filling semantics.- Comparison and reduction return dtypes and
Pandas4Warningdeprecation warnings. test_mapreturn types.
- Upper bound relaxation: Relax
pandas < 3.1.0back topandas < 4.0.0inpackages/db-dtypes/setup.pyonce fully compliant.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 5.4k
- 派生
- 1.8k
- 平均合并
- 2 天 7 小时
- 30 天内合并 PR
- 173
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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