Add Josepavese/nido to the GitHub MCP Registry (curation request)
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评估
- 难度
- 2/5
- 预计耗时
- 1-3 小时
- 新手友好度
- 85/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 描述清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- github, go
- 领域
- content, documentation
调研方向
首先找到 registry 整理数据以及本地 MCP 服务器的现有条目，然后使用提供的 repository 和 registry 证据添加 nido 元数据。运行 nido mcp --help 作为文档中注明的冒烟检查。完成的标准是 registry 条目准确列出 repository、服务器类型、安装方法以及 MCP 资源或工具。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Curation request: Josepavese/nido
Server name: nido
Repo: https://github.com/Josepavese/nido
Type: Local MCP server (Go, stdio), also distributed as an MCPB bundle and an npm launcher.
What it does
Nido gives agents disposable or persistent QEMU/KVM Linux VMs on the developer's machine: nido_vm, nido_template, nido_image, nido_blueprint, nido_system tools plus read-only resources (nido://fleet/vms, nido://catalog/blueprints, nido://system/config). It is useful for coding agents that need a real sandbox to build, test and break things without touching the host.
Registry evidence
- Official MCP Registry:
io.github.Josepavese/nido(versions 4.5.17 → 4.8.1, published through GitHub OIDC from the release workflow). - Glama: https://glama.ai/mcp/servers/Josepavese/nido
- npm launcher:
nido-mcp(downloads the release binary, verifies SHA-256, runs it). - Install:
brew install Josepavese/nido/nido,scoop install nido,go install github.com/Josepavese/nido/v4/cmd/nido@latest, or the release installers. - MCP smoke test:
nido mcp --help/ the server initializes over stdio; the repo ships CLI and MCP tests.
Why it fits
GitHub Copilot and agent developers need local VM isolation to run model-generated code and system-level changes. Nido is the local, KVM-backed counterpart to cloud sandbox servers already in the registry, with no account and no remote control plane.
Happy to provide a demo transcript or adjust metadata.
- 主要语言
- Go
- 星标
- 34k
- 派生
- 5.2k
- 平均合并
- 3 天 11 小时
- 30 天内合并 PR
- 43
环境准备
- 提供 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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