[aw] Copilot PR Prompt Pattern Analysis: failed
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评估
- 难度
- 2/5
- 预计耗时
- 1-3 小时
- 新手友好度
- 66/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- github-actions, yaml
- 领域
- ai-infra-agents, ci-cd
调研方向
从链接的 workflow 源文件 .github/workflows/copilot-pr-prompt-analysis.md 开始，结合失败运行的详细信息检查 repo-memory 的 front matter。报告称 default 内存快照超出了补丁大小限制，并将 max-patch-size 设置作为一种可能的调整方式。处理报告中的 push 失败，并确认 workflow 能够 push 其 repo-memory 快照，即为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
What happened
Copilot PR Prompt Pattern Analysis failed.
View run #39321668556 · Workflow source · Previous failures
Branch: main
Next step
Review the failure details below for a targeted fix, or assign this issue to a coding agent to investigate.
Failure details
📦 Repo-Memory Patch Size Exceeded: The repo-memory push failed because the memory data is too large.
Affected memories: default
To allow larger memory snapshots, increase max-patch-size in your workflow's repo-memory front matter (value in bytes):
repo-memory:
- id: default
max-patch-size: 51200 # Example: 5x the default limit (in bytes, default: 10240, max: 102400)
Copy a debugging prompt
Paste this into your coding agent:
Debug the agentic workflow "copilot-pr-prompt-analysis" failure.
Follow https://raw.githubusercontent.com/github/gh-aw/main/debug.md
Failed run: https://github.com/github/gh-aw/actions/runs/39321668556
If the repository includes the agentic-workflows skill, load it before investigating.
Manage failure notifications
To stop creating failure issues for this workflow, set this in its frontmatter and recompile:
safe-outputs:
report-failure-as-issue: false
This only disables issue reporting; it does not fix the failure.
Generated from Copilot PR Prompt Pattern Analysis · copilot · 16 AIC · ◷
- expires on Oct 20, 2026, 8:50 AM UTC
- 主要语言
- Go
- 星标
- 5.6k
- 派生
- 615
- 平均合并
- 5 小时 36 分钟
- 30 天内合并 PR
- 805
环境准备
在浏览器里用你自己的 GitHub 账号启动这个项目的开发容器。
- 提供 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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