[firestore-bigquery-export] support bigquery integer range partitioning
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- google-cloud, typescript
调研方向
首先定位 firestore-bigquery-export 扩展的入口点及其当前的日期分区配置。了解该扩展如何将 Firestore 文档字段映射到 BigQuery 分区设置，然后验证 customerId 是否可以配置整数范围分区，以及生成的 BigQuery 表是否使用了该分区方式。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
[REQUIRED] Step 2: Extension name
This feature request is for extension: firestore-bigquery-export
What feature would you like to see?
Support bigquery integer range partitioning in the extension
How would you use it?
I have a customerId property at the root of my firestore documents. Partitioning on customerId (BQ integer range partitioning) would be much more useful than partitioning on a date field. Most of my BQ SQL request will retrieve all documents for one customer and a date partitioning does not bring any value.
- 主要语言
- TypeScript
- 星标
- 979
- 派生
- 435
- 平均合并
- 4 天 22 小时
- 30 天内合并 PR
- 15
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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