Last valid point as read_type
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评估
调研方向
从 c.read 入口点和 tagreader.ReaderType 定义开始，然后检查现有 read_type 值的处理方式。为请求的时间步实现 LastValid 行为，并验证每个输出时间戳都使用该时刻或该时刻之前最新的有效点，包括跨越间隔延续的点。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Demand for new functionality:
Example call:
df = c.read(['BA:CONC.1'], '05-Jan-2020 08:00:00', '05/01/20 11:30am', 60, read_type=tagreader.ReaderType.LastValid)
This should return data with a time step of 60 seconds. At each time step the data returned should be the last valid data point recorded before this.
Example: for the example call the first time step is 05-Jan-2020 08:00:00. The value given back should here be the last valid data point before this. This data point could be 1 second before or 1 month before, whatever is in the IMS.
The next time step is 05-Jan-2020 08:01:00. The value given back will be the same as for the first time step unless there is new valid time steps between 08:00:00 and 08:01:00. If there are several, the one closest to 05-Jan-2020 08:01:00 should be chosen.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 55
- 派生
- 21
- 平均合并
- 11 天 9 小时
- 30 天内合并 PR
- 2
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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