Spring Webflux performance issues in 1.57
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描述
Describe the bug
The new co.elastic.apm.agent.reactor.SubscriptionCancelInstrumentation has significant impact on performance in Spring Webflux project, especially when using alongside something that runs with low latency like Redis causing exceptions like this:
Unable to acquire connection! java.util.concurrent.CompletableFuture@18e0306a[Completed exceptionally: java.util.concurrent.CancellationException]Increase connection pool size. Node source: NodeSource [slot=0, addr=null, redisClient=null, redirect=null, entry=null], command: (EXPIRE), params: [[115, 112, 114, 105, 110, 103, 58, 115, 101, 115, ...], 1209900] after 1 of 2 retry attempts
at org.redisson.command.RedisExecutor.lambda$scheduleRetryTimeout$0(RedisExecutor.java:309)
at io.netty.util.HashedWheelTimer$HashedWheelTimeout.run(HashedWheelTimer.java:717)
at io.netty.util.concurrent.ImmediateExecutor.execute(ImmediateExecutor.java:34)
at io.netty.util.HashedWheelTimer$HashedWheelTimeout.expire(HashedWheelTimer.java:705)
at io.netty.util.HashedWheelTimer$HashedWheelBucket.expireTimeouts(HashedWheelTimer.java:791)
at io.netty.util.HashedWheelTimer$Worker.run(HashedWheelTimer.java:501)
at io.netty.util.concurrent.FastThreadLocalRunnable.run(FastThreadLocalRunnable.java:30)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:1474)
I tested the throughput of the "non-instrumentation" solution that we discussed here and I saw ~10x improvement in throughput or latency of http calls of the service
Steps to reproduce
Steps to reproduce the behavior:
- Create Spring Boot 4 Webflux project with some simple API and use cache using Redis in it
- Compare throughput of the service http calls with and without APM client version 1.57
Expected behavior
Throughput should be very similar ( not 10x diff )
- 主要语言
- Java
- 星标
- 593
- 派生
- 337
- 平均合并
- 15 小时 24 分钟
- 30 天内合并 PR
- 15
环境准备
- 提供 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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