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dselivanov/mlapiR

Machine learning in R that doesn’t suck

最近提交 2017年12月17日

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dselivanov/mongo-sparkScala

Example application on how to use mongo-hadoop connector with Spark

最近提交 2015年6月20日

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dselivanov/nsqio.github.ioHTML

NSQ documentation

最近提交 2020年8月23日

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dselivanov/path_orthoC++

Orthogonalization of paths (polygones) with simplification

最近提交 2013年3月23日

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dselivanov/py-markdown-tablePython

Tiny python library with zero dependencies which helps you to generate formatted markdown tables

最近提交 2024年7月21日

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dselivanov/pytorch-YOLOv4Python

Minimal PyTorch implementation of YOLOv4

最近提交 2020年6月9日

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dselivanov/r-dataconnectorC++

Distributed Data Connector R package

最近提交 2016年1月20日

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dselivanov/r-mallocR

Testing R memory usage with different malloc implementations - glibc malloc, jemalloc, tcmalloc

最近提交 2018年11月22日

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dselivanov/r-sparseppR

Rcpp interface to sparsepp - efficient hash map for C++

最近提交 2018年9月22日

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dselivanov/rcpp-galleryC++

Source code for the Rcpp Gallery website

最近提交 2016年1月25日

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dselivanov/rcpphnswC++

Rcpp bindings for the approximate nearest neighbors library hnswlib

最近提交 2020年6月23日

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dselivanov/readrC++

Read flat files (csv, tsv, fwf) into R

最近提交 2015年9月10日

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dselivanov/reduxR

:telephone_receiver::computer: Redis client for R

最近提交 2019年7月17日

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dselivanov/rivrR

最近提交 2015年4月2日

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dselivanov/rksvdC++

A highly optimized, parallel implementation of the Batch-OMP version of the KSVD learning algorithm.

最近提交 2016年8月31日

 (3 stars) (1 fork) (0 个已索引 issue) (0 个开放 good first issue)
dselivanov/rmongodbC

R driver for MongoDB

最近提交 2016年3月21日

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dselivanov/robosat.pinkPython

Computer Vision framework for GeoSpatial Imagery

最近提交 2019年11月7日

 (10 stars) (0 forks) (0 个已索引 issue) (0 个开放 good first issue)
dselivanov/rockerShell

R configurations for Docker

最近提交 2017年12月2日

 (1 star) (1 fork) (0 个已索引 issue) (0 个开放 good first issue)
dselivanov/rscalaKafkaR

Tiny R kafka client with rscala

最近提交 2017年3月26日

 (10 stars) (3 forks) (0 个已索引 issue) (0 个开放 good first issue)
dselivanov/rsparseR

Fast and accurate machine learning on sparse matrices - matrix factorizations, regression, classification, top-N recommendations.

最近提交 2025年2月17日

 (180 stars) (30 forks) (0 个已索引 issue) (0 个开放 good first issue)