RNN Shakespeare example giving error
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- r
调研方向
首先定位 RNN Shakespeare 教程以及其中引用的 rnn_model.R、rnn.R 和 lstm.R 文件。复现所示 mx.lstm 调用中报告的 check.data 错误，并验证缺失文件或软件包引用是否能解释该错误。当教程示例能够在不出现所报告错误的情况下运行，并且所有引用的文件都可用或已正确记录时，即视为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
This code in the tutorial leads to the error:
model <- mx.lstm(X.train, X.val,
ctx=mx.gpu(),
num.round=num.round,
update.period=update.period,
num.lstm.layer=num.lstm.layer,
seq.len=seq.len,
num.hidden=num.hidden,
num.embed=num.embed,
num.label=vocab,
batch.size=batch.size,
input.size=vocab,
initializer=mx.init.uniform(0.1),
learning.rate=learning.rate,
wd=wd,
clip_gradient=clip_gradient)
Error: Error in check.data(train.data, batch.size, TRUE) : could not find function "check.data"
Is this function from an unspecific package?
Additionally, there are several missing files referenced in the tutorial:
rnn_model.R, rnn.R, lstm.R, etc
best,
- 主要语言
- HTML
- 星标
- 28
- 派生
- 34
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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