Importers return the WriteSummary of the file they write
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评估
调研方向
Read VortexWriter.finish() and the listed importer methods in ParquetImporter, CsvImporter, and JdbcImporter to trace how each writes its output. Start with the Parquet importer and the vortex-jni cross-check described in the issue, then add coverage for the other importers. Done means each importer returns its WriteSummary, and the Parquet summary matches the file's size, row count, and per-column statistics.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Follow-up to #664. VortexWriter.finish() returns a WriteSummary (file size, row count, per-column compressed size and statistics), but every importer drops it and returns void:
ParquetImporter.importParquet(Path|URI, Path[, ImportOptions])CsvImporter.importCsv(Path|URI, Path[, ImportOptions])JdbcImporter.importTable(...)/importQuery(...)
So a caller that wants the size or statistics of what it just imported has to open the file again. The CLI's vortex import and scripts/RaincloudCompare.java both reopen files for exactly this.
Proposal: each importer returns the WriteSummary from finish(). Going from void to a return value is source-compatible for callers. A URI import that reads the source remotely still writes a local file, so it returns the summary the same way.
What it enables:
RaincloudComparecan report per-column Java vs Rust sizes without reopening files (vortex-jni's writer already returnsVortexWriteSummary). That per-column breakdown is what traced #722, #723 and #724.vortex importcan print each column's compressed size.
Test: a vortex-jni cross-check that a Parquet import's returned summary matches what vortex-jni reads back from the file (fileSize, row count, per-column statistics), plus unit tests per importer.
- 主要语言
- Java
- 星标
- 3
- 派生
- 2
- 平均合并
- 9 小时 19 分钟
- 30 天内合并 PR
- 154
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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