Support Amazon Bedrock as a provider for OpenCode (via Converse through the AI Gateway)
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 48/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- aws, python
- 领域
- ai, backend-api-design, cloud
调研方向
首先，跟踪现有的 Pi 集成和 OpenCode provider 声明，了解其经过启动时配置和 30 分钟一次的令牌刷新时的流程。检查 @ai-sdk/amazon-bedrock 和按模型设置的 Databricks-Model-Provider-Service header 是如何表示的，然后验证生成的配置能在刷新后保留，并验证 opencode run 能通过 gateway 返回 Bedrock 输出。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Request
Let OpenCode route to an Amazon Bedrock Model Provider Service (MPS) through the Databricks AI Gateway, the same way Pi does.
Approach
OpenCode declares providers by npm package. The @ai-sdk/amazon-bedrock provider, given a bearer apiKey (no AWS SigV4, no region) and a baseURL of {workspace}/ai-gateway, builds /model/{id}/converse-stream requests. That is the only dialect the gateway serves for the amazon_bedrock provider type, so it is the right fit. The Databricks-Model-Provider-Service header must ride per-model, since OpenCode overwrites provider-level headers.
The provider block also has to survive OpenCode's launch-time and 30-minute token refresh, which otherwise re-renders the config and drops it.
Verification
Confirmed end to end against a live gateway: OpenCode installs @ai-sdk/amazon-bedrock on first use, the generated config survives a token refresh, and opencode run returns real Bedrock output across Claude, Nova, GPT-family, Grok, and Qwen targets.
Notes
- Codex cannot use Bedrock through the gateway (Converse-only), tracked separately in #476.
- Per-model output-token caps are a known follow-up: some models reject a large
maxTokens(for example Nova's 10k limit).
- 主要语言
- Python
- 星标
- 115
- 派生
- 94
- 平均合并
- 1 天 17 小时
- 30 天内合并 PR
- 215
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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