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support human shape annotation in meta column info

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评估

难度
5/5
预计耗时
一周以上
新手友好度
25/100
Issue 类型
功能
描述清晰度
基本清楚
活跃度
停滞
技术栈
python, spark, tensorflow
领域
data, machine-learning

调研方向

先从示例中展示的 tfs.analyze 元数据入口点和 tfs.aggregate 入口点开始，然后跟踪分组后的 DataFrames 如何向 TensorFlow 图公开列形状。完成的标准是：分组数据可以接受诸如 [?,2] 这样由人提供的形状，同时不兼容的形状仍会产生有用的错误。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

data = [Row(x=[float(x), float(2 * x)], key=str(x % 2)) for x in range(1, 6)]
df_analyzed = tfs.analyze(sqlContext.createDataFrame(data))
df = sqlContext.createDataFrame(data)

# this would work
grouped_df_analyzed = df_analyzed.groupby('key')

In [79]: with tf.Graph().as_default() as g:
    ...:     x = tf.placeholder(tf.double, [None, 2], name='x_input')
    ...:     y = tf.reduce_mean(x, 0, name='x')
    ...:     df_1 = tfs.aggregate(y, grouped_df_analyzed)

#while this would fail..

grouped_df  = df.groupby('key')

In [80]: with tf.Graph().as_default() as g:
    ...:     x = tf.placeholder(tf.double, [None, 2], name='x_input')
    ...:     y = tf.reduce_mean(x, 0, name='x')
    ...:     df_1 = tfs.aggregate(y, grouped_df)

# with reason

java.lang.Exception: The data column 'x' has shape [?,?], not compatible with shape [?,2] requested by the TF graph

which would be useful if there is a function the take human input into the meta data...

主要语言
Scala
星标
743
派生
158
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