Support for multiple GPUs
还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 30/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
调研方向
该 issue 未指定实现文件或测试。首先查看链接的 TensorFlow Java Session API，并将其 session 配置与 Python visible_device_list 示例进行比较；完成的标准是 TensorFrames 任务能够在彼此独立的可用 GPU 上并发运行。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
TensorFrames should be able to run tasks concurrently on separate GPUs, if they are available. This should be possible with the latest TensorFlow java API:
https://www.tensorflow.org/api_docs/java/reference/org/tensorflow/Session.html#Session(org.tensorflow.Graph, byte[])
Assuming that all the GPUs are available for running tasks, they can be locked onto specific sessions in python by using the following code:
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.visible_device_list = "0" # Or different values
session = tf.Session(config=config)
- 主要语言
- Scala
- 星标
- 743
- 派生
- 158
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
这个仓库没有索引到贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
databricks/tensorframes 的其他 Issue
-
难度 5/5 一周以上 新手友好度 20/100
databricks/tensorframes#185 ·
-
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 25/100
databricks/tensorframes#181 ·
-
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 30/100
databricks/tensorframes#179 ·
-
难度 5/5 一周以上 新手友好度 15/100
databricks/tensorframes#176 · 2 条评论 ·
-
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 30/100
databricks/tensorframes#165 ·
查看 databricks/tensorframes 的全部 Issue
相似的 Issue
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 75/100
-
Area: Excel support
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 75/100
orbeon/orbeon-forms#7893 ·
-
x:action/fix x:module/practice-exercise x:size/small
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 75/100
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 75/100
lichess-org/lila#21788 · 2 条评论 ·
-
area:Iceberg area:writer documentation requires-triage
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 75/100
apache/datafusion-comet#6147 ·