Chapter 6 - Working with JSON
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评估
- 难度
- 2/5
- 预计耗时
- 1-3 小时
- 新手友好度
- 68/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- spark, sql
调研方向
从 Chapter 6 的 Working with JSON 部分开始，根据 Spark SQL 语法验证引用的 jsonDF.selectExpr 示例。记录等效的 SQL 表达式，并明确该示例使用的是 DataFrame API 还是 SQL；当本章给出一个明确且有效的 JSON 转换示例时，即视为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Under working with JSON section in the book it is mentioned as
"The equivalent in SQL would be
jsonDF.selectExpr("json_tuple(jsonString, '$.myJSONKey.myJSONValue[1]') as column").show(2)"
but it is not a SQL syntax at first . could you please check and let us know the equivalent SQL expression of JSON transformation.
- 主要语言
- Scala
- 星标
- 3.2k
- 派生
- 2.9k
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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Multi-line chain of Dataframe transformations needs to be enclosed in parenthesis可能重新可做 @dbtech4 于 821 天前认领，目前没有进行中的 PR。 未关闭
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 68/100
databricks/Spark-The-Definitive-Guide#71 · 3 条评论 ·
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