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`diff` to allow Python scalar or 0d array `append` and `prepend`?

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评估

难度
5/5
预计耗时
一周以上
新手友好度
35/100
Issue 类型
功能
描述清晰度
基本清楚
活跃度
停滞
技术栈
python
领域
api

调研方向

从链接的 diff 规范开始,将其中对 append/prepend 的要求与示例中展示的 array-api-strict 行为进行比较。确定是否应允许 Python 标量和 0d 数组,然后通过匹配的测试使规范与实现保持一致;该 issue 未指定任何实现文件或测试。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

The specification of diff requires append and prepend to be arrays with the same shape as the first argument except along axis.

array-api-strict currently does not:

import array_api_strict as xp
xp.diff(xp.ones((2, 3)), append=xp.asarray(10), axis=0)
# Array([[0., 0., 0.],
#        [9., 9., 9.]], dtype=array_api_strict.float64)
xp.diff(xp.ones((2, 3)), append=xp.asarray(10), axis=1)
# Array([[0., 0., 9.],
#        [0., 0., 9.]], dtype=array_api_strict.float64)

Like NumPy, CuPy, and JAX, it expands the value as necessary (and follows the same promotion rules as other functions. I see that following the usual promotion rules was already tabled, so I won't bring that up again right now.)

This suggest that the operation can be well-defined, and I think it can be useful (e.g. prepend 0 and append shape[axis]). It would be even more useful to accept Python scalars, following the example of clip (which also requires array min/max to have the same type as x, but allows Python scalars). This would avoid requiring the user to do something like:

append = xp.full(x.shape[:axis] + (1,) + x.shape[axis:], append, dtype=xp.result_type(x, prepend, append))
主要语言
Python
星标
281
派生
52
PR 合并指标
30 天内没有已合并 PR

环境准备

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

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