How to infer appropriate `dtype` from `uint` to `int` and `float` to `complex`?

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评估

难度
5/5
预计耗时
一周以上
新手友好度
25/100
Issue 类型
文档
描述清晰度
需要澄清
活跃度
停滞
技术栈
python
领域
data

调研方向

结合 f 和 g 示例，审查链接的类型提升规则；确定标准是否已经为这些操作定义了 dtype 推断机制。完成的标准是：给出实现这两个操作的明确建议，或者在规则无法回答该问题时，给出具体的规范澄清。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

topic: Complex Data Types topic: Type Promotion

I would like to compute $f(x) := xi$, $g(y) := y - 1$ where $i$ is an imaginary number, $x$ is float and $y$ is uint, using array-api. However, I am not sure what is the best way to implement it. Following the type promotion rules

def f(x: xp.array) -> xp.array:
	return x * xp.array(1j, dtype=xp.complex64 if x.dtype == xp.float32 else xp.complex128)

def g(x: xp.array) -> xp.array:
	return x - xp.array(1, dtype=xp.int16 if x.dtype == xp.uint8 else xp.int32 if x.dtype == xp.uint16 else  xp.int64)

This seems too redundant. What is the proper way to do this?

主要语言
Python
星标
281
派生
52
30 天内没有已合并 PR

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