NUMERIC reads: full digits arrive, the decode drops them
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评估
调研方向
从 src/crate/client/http.py 的第244行开始，针对 CrateDB 6.4.2 重现 NUMERIC 示例。将当前的 orjson 解码与使用 parse_float=Decimal 的 stdlib json.loads 进行比较，然后确定连接选项应如何提供精确的数值读取，同时保留现有的 float 行为；当报告的数字得以保留且该选项有验证覆盖时，即表示完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
The read-side follow-up promised in crate/sqlalchemy-cratedb#300, with the measurement #652 was missing. As @matriv said there, the full number reaches the client; the digits are dropped by this driver's decode.
On CrateDB 6.4.2, with 1.234567890123456789012345 stored in a NUMERIC(38, 24) column, the raw /_sql response carries every digit:
{"cols":["n"],"rows":[[1.234567890123456789012345]],"rowcount":1,"duration":105.078}
cursor.fetchone()[0] on the same query returns 1.2345678901234567, a float. The response is decoded with orjson.loads (http.py line 244), which parses every JSON number to a float64 and has no parse_float hook; stdlib json.loads(raw, parse_float=Decimal) on those bytes returns Decimal('1.234567890123456789012345').
Writes are already exact, since Decimal goes out as a string (#751). A stdlib decode with parse_float=Decimal would make reads match, but it changes the returned type for every float column and gives up orjson's speed, so it likely wants to be a connection option rather than the default.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 85
- 派生
- 34
- 平均合并
- 3 天 1 小时
- 30 天内合并 PR
- 4
环境准备
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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