When using ProductSync with multiple ProductDrafts that reference product types, the library may issue multiple duplicate requests to fetch all product types.
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评估
调研方向
从 ProductTypeServiceImpl.fetchCachedProductAttributeMetaDataMap(productTypeId) 开始，跟踪 fetchAndCacheProductMetaData 和 QueryUtils.queryAll。使用引用产品类型的多个 ProductDrafts 和 ProductSync 进行复现；完成的标准是后续调用共享一次异步缓存预热，而不是发出重复的完整查询。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Describe the bug
ProductTypeServiceImpl.fetchCachedProductAttributeMetaDataMap(productTypeId) checks:
if (productsAttributesMetaData.isEmpty()) { return fetchAndCacheProductMetaData(productTypeId); }
On the very first calls, the cache is still empty.
Each concurrent (or even sequential but fast) call triggers its own QueryUtils.queryAll(...).
Because the caching happens asynchronously, subsequent calls still see the cache as empty until the first queryAll finishes.
As a result, multiple identical full queries for product types are executed.
To Reproduce
Steps to reproduce the behavior:
Call sync with multiple ProductDrafts that reference product types
Expected behavior
The first call should trigger one asynchronous cache warm-up.
All subsequent calls (while the warm-up is in progress) should wait for the same future instead of starting new queries.
- 主要语言
- Java
- 星标
- 40
- 派生
- 41
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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