`box_from_file` returns `ruamel.yaml.scalarfloat.ScalarFloat` instead of `float` for floating-point values
评估
调研方向
从 box_from_file 入口开始，复现包含 Float 值的 YAML MRE，然后跟踪 ruamel YAML 标量值是如何被保留的。完成标准是，加载的值和 Box.to_dict() 的结果都使用内置的 float 类型；如果仓库的测试结构能确定合适的位置，则添加或更新回归测试。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
When I load a Box from a YAML file, the floating-pont values are represented as a type from the ruamel YAML library, and not cast to the builtin float type. This resulted in a difficult bug (as without explicitly calling type() on it, it is rendered visually as a float) where these are being improperly serialised when interacting with another library, as it doesn't know how to handle them. This happens even if I convert the box to a builtin dictionary with Box.to_dict().
MRE:
Float: 0.1
import box
float = box.box_from_file('Float.yaml')
print( float.Float )
print(type(float.Float))
outputs
0.1
<class 'ruamel.yaml.scalarfloat.ScalarFloat'>
I assume it would be more appropriate for all types from YAML/JSON/etc that can be represented as builtin to be converted as part of the process.
I would look into this further, but my debugger seems to refuse to step into the function or hit any manually-added breakpoints - I see .pyi and C wrappers, so looks like it might be implemented internally in C.
Thanks
- 主要语言
- Python
- 星标
- 2.8k
- 派生
- 145
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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