Confusion about using Faber to Build

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评估

难度
3/5
预计耗时
1-2 天
新手友好度
45/100
Issue 类型
文档
描述清晰度
需要澄清
活跃度
冷清
技术栈
cmake, cpp, python
领域
build-system

调研方向

首先在 Ubuntu 20.04 上重现 faber test.report,并检查生成的路径 src/g++-9/x86_64/shared/libboost_python37.so。检查仓库的 Faber 构建目标和现有使用指南,查找安装步骤或与 CMake 兼容的位置。完成的标准是记录所需的命令,以及另一个 CMake 项目如何找到构建出的库。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

Hi,

I'm trying to build the library (Ubuntu 20.04, Python 3.7 installed from Deadsnakes, Boost installed from Aptitude). When I clone the repo and run Faber, the build seems to succeed.

When I run faber test.report, most of the tests pass. I get the following

test summary: 85 passes, 4 expected failures, 3 skipped

But, when I try to link against this from my other project--a project that uses the typical CMake search function--it can't find the library. Is there some install command I need to run in order to put the binary in the right place? Something similar to make install? I see the binary inside the repo at src/g++-9/x86_64/shared/libboost_python37.so

Thanks!

主要语言
C++
星标
537
派生
223
平均合并
11 小时 22 分钟
30 天内合并 PR
2

贡献指南

这个仓库没有索引到贡献指南

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  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

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