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Add GEM Response Generation to Full Benchmark

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评估

难度
5/5
预计耗时
一周以上
新手友好度
15/100
Issue 类型
功能
描述清晰度
需要澄清
活跃度
停滞
技术栈
python

调研方向

issue 中没有确定任何文件、测试或入口点。首先定位完整的 benchmark 流程及其现有的 Schema-Guided Dialog 评估,包括 shuffle challenge set。完成的标准是:响应生成已纳入完整的 benchmark,并且其结果得到一致的评估。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

NLG

Response generation in Schema-Guided Dialog (including shuffle challenge set)

主要语言
Python
星标
42
派生
24
PR 合并指标
30 天内没有已合并 PR

环境准备

  • 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
  • 没有 Pull Request 模板
  • 阅读贡献指南

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

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