Hacktoberfest 2026:维护者为十月标记出来的 issue,仍然开放、适合新手。 浏览 Hacktoberfest issue

New pattern submission - cdk-dotnet-durablefunction-batchprocessing

未关闭
#3,241 0 条评论 0 个 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 查看

维护者通常 1 天内回复

还没有人认领这个 Issue。

评估

难度
3/5
预计耗时
1-2 天
新手友好度
20/100
Issue 类型
功能
描述清晰度
描述清楚
活跃度
停滞
技术栈
aws, csharp
领域
backend, cloud

调研方向

从链接的拉取请求 #3240 开始,其中包含已提交的模板。将其与 issue 中所述的行为进行比较:运行时发现 S3 文件、动态 fan-out/fan-in 处理,以及写入 S3 的汇总报告。当该模式使用 .NET、CDK、AWS Lambda 和 Amazon S3 展示这些行为时,即表示完成。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

New Pattern Submission — cdk-dotnet-durablefunction-batchprocessing

Pattern Details

  • Title: Lambda Durable Function — Dynamic Batch Processing with Fan-Out/Fan-In (.NET)
  • Description: A durable function that discovers files in S3 at runtime, dynamically fans out a parallel task per file, then aggregates results into a summary report.
  • Language: .NET (C#)
  • Framework: CDK
  • Level: 300
  • Services: AWS Lambda, Amazon S3

How It Works

This pattern deploys a Lambda durable function that implements dynamic fan-out/fan-in. Given an S3 prefix, it lists all files at runtime and creates a parallel processing task for each one — the parallelism is not hardcoded at design time.

Each file is processed independently (parsed, transformed, written to an output prefix), and all branches are awaited with ParallelAsync. Once all files complete, the function aggregates results and writes a summary report to S3.

This demonstrates dynamic parallelism with durable functions: the number of branches is determined at runtime, each branch is independently checkpointed, and the orchestration is resilient to interruptions.

GitHub PR for template:

https://github.com/aws-samples/serverless-patterns/pull/3240

Author

  • Name: Doug Perkes
  • Bio: Senior Solutions Architect at AWS, focused on .NET and serverless.
  • LinkedIn: dougperkes
主要语言
Python
星标
1.8k
派生
1.1k
平均合并
5 天 56 分钟
30 天内合并 PR
5

环境准备

  • 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
  • 没有 Pull Request 模板
  • 阅读贡献指南

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

aws-samples/serverless-patterns 的其他 Issue

查看 aws-samples/serverless-patterns 的全部 Issue

相似的 Issue

更多 Python Issue

把新 issue 发到你的邮箱

精选适合新手参与的 GitHub issue 摘要。