仓库议题

avisingh599/VQA_LSTM_CNN

Train a deeper LSTM and normalized CNN Visual Question Answering model. This current code can get 58.16 on OpenEnded and 63.09 on Multiple-Choice on test-standard.

在 GitHub 查看
星标
 (1 个星标)
派生
 (1 个派生)
已索引议题
 (0 个已索引议题)
个开放新手议题
 (0 个开放的新手议题)
最近索引
2026年8月22日
最近 GitHub push
2015年12月20日
许可证
没有许可证数据
贡献指南
没有贡献指南
行为准则
没有行为准则
主要语言
Lua
PR 合并指标
 (30 天内没有已合并 PR)
新手标签
没有已索引的新手标签

议题

0 个开放索引议题

此仓库没有开放的已索引议题。