Hacktoberfest 2026:维护者为十月标记出来的 issue,仍然开放、适合新手。 浏览 Hacktoberfest issue

Add FastH3 V2 MLX first-frame conditioning adapter

已关闭
#7,828 2 条评论 0 个 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 查看

维护者通常 1 天内回复

还没有人认领这个 Issue。

评估

难度
5/5
预计耗时
一周以上
新手友好度
35/100
Issue 类型
功能
描述清晰度
基本清楚
活跃度
活跃

调研方向

Start by locating the pinned runner and its existing FastH3 V2 MLX conditioning path. Review the eight-step ladder, scheduler shifts, VSA, quantization cache identity, synchronized audio, and text-only behavior, then add synthetic coverage for preprocessing, mask placement, invalid images, and schedule/audio invariants; use Apple Silicon for the final render comparison.

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

blocked effort:high model:heavy plan planner:gpt-5-6-luna

Implement the FastH3 V2 MLX first-frame conditioning adapter in the pinned runner. Preserve the eight-step ladder, scheduler shifts, VSA, quantization cache identity, synchronized audio, and text-only behavior. Add synthetic tests for preprocessing, mask placement, invalid images, and schedule/audio invariants. Apple Silicon hardware is required for final render comparison. Part of #7805. When this ships, check its box in #7805 and close the epic if it is the last child.

主要语言
JavaScript
星标
38
派生
32
平均合并
34 分钟
30 天内合并 PR
993

环境准备

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

atomantic/PortOS 的其他 Issue

查看 atomantic/PortOS 的全部 Issue

相似的 Issue

更多 JavaScript Issue

把新 issue 发到你的邮箱

精选适合新手参与的 GitHub issue 摘要。