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可能已有人在做的 issue 排在最后。 全部按时间排序

• CUDA health/metrics report device memory but not pinned host memory

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  ashhart/TensorFold#538 · 2026年10月9日 创建

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• CHANGELOG/RUNBOOK list CUDA sampled-path gaps (seed, top_k:0) that verify as fixed at v1.0.2 on the CLI path — clarify remaining scope

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  ashhart/TensorFold#537 · 2026年10月9日 创建

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• Qwen3.5 native decode on the 27B: what bounds the projection kernel, and the FP32 family (parked)

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  ashhart/TensorFold#527 · 4 条评论 · 2026年10月8日 创建

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• Proposal: an Intel GPU (Level Zero) backend, starting with Nemotron 3.5 Lightning on Intel Arc

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  ashhart/TensorFold#522 · 2026年10月8日 创建

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• Flash Next TP2: hostWait can spin indefinitely when a prefill handoff never arrives

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  ashhart/TensorFold#512 · 2026年10月8日 创建

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• Python Qwen vision: literal <|image_pad|> in ordinary text is mistaken for an image slot

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  ashhart/TensorFold#511 · 1 条评论 · 2026年10月8日 创建

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• v0.6.6 ：Prefix caching is permanently broken if the context contains images

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  ashhart/TensorFold#510 · 2026年10月8日 创建

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• --learn: no free-disk floor, so a full disk makes each new session retry a full learned-state write

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  ashhart/TensorFold#508 · 2026年10月8日 创建

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• Cross-request prefix retention for the native Qwen3.5 engine

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  ashhart/TensorFold#505 · 2026年10月8日 创建

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• Q8 KV cache precision mode for the Qwen3.5 dense engine

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  ashhart/TensorFold#504 · 2026年10月8日 创建

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• Geometry-general native Qwen3.5 dense loader

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  ashhart/TensorFold#503 · 2026年10月8日 创建

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• Native engine: GLM-5.3-Flash on one 256 GB Mac - the fixed 70% load limit misses by 1.4 GB

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  ashhart/TensorFold#498 · 1 条评论 · 2026年10月8日 创建

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• Metal trellis (EXL3) decoder for the native Qwen3.5 dense engine

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  ashhart/TensorFold#494 · 2026年10月8日 创建

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• Zig ROCM: RDNA2/3 and more integration

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  ashhart/TensorFold#491 · 1 条评论 · 1 个 reaction · 2026年10月7日 创建

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• Zig CUDA: Kolibri-1 (kolibri1), block-FP8

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  ashhart/TensorFold#481 · 2026年10月7日 创建

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• DeepSeek-V4.1-Flash at TP=4 on 4x DGX Spark: a tuning log (where we started, what worked, what didn't, findings) — input for CUDA and the Zig server

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  ashhart/TensorFold#479 · 1 条评论 · 2026年10月7日 创建

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• Dense NVIDIA Qwen3.8 NVFP4 native vision: tested Python 0.6.0 compatibility patch and reproducer

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  ashhart/TensorFold#474 · 1 条评论 · 2026年10月7日 创建

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• Xcode Claude Code support breaks

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  ashhart/TensorFold#471 · 2026年10月7日 创建

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• fix(server): invalid draft-policy string returns HTTP 500 instead of 400

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  ashhart/TensorFold#470 · 2026年10月7日 创建

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• CUDA Flash Next: prefix cache stops matching at 3 or more concurrent requests; one-token throughput drops by 60 %

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  ashhart/TensorFold#459 · 1 条评论 · 2026年10月6日 创建

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• Flash Next prompt attention on M5 (tf_sattn_nax): fp16 P·V lands closer to fp32 than fp32 P × bf16 V; a same-input A/B

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  ashhart/TensorFold#457 · 1 条评论 · 2026年10月6日 创建

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• Metal: the first prompt after a few seconds idle waits up to ~1.5 s more; a tiny GPU op every 0.5 s removes it (measured on 0.6.5)

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  ashhart/TensorFold#456 · 1 条评论 · 2026年10月6日 创建

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• Native Metal runtime rejects uint4b_format on macOS 26.3

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  ashhart/TensorFold#451 · 1 条评论 · 2026年10月6日 创建

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• Decision APIs: logprobs with reasoning on — reference implementation for 0.6.5, input for the Zig server

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  ashhart/TensorFold#449 · 2 条评论 · 2026年10月6日 创建

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• CUDA Flash Next: rope scaling (YaRN) beyond the native 262,144 tokens — input for the Zig server

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  ashhart/TensorFold#448 · 2 条评论 · 2026年10月6日 创建

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• CUDA Flash Next (0.6.5): cold prefill ~1.4-1.5× slower than vLLM on the same NVFP4 checkpoint — input for the Zig server

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  ashhart/TensorFold#447 · 2 条评论 · 2026年10月6日 创建

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• Qwen3.8-Flash-Next (EXL3 3.05bpw) on TensorFold v0.6.5, plus a prompt-lookup drafter

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  ashhart/TensorFold#444 · 8 条评论 · 2026年10月6日 创建

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• [GLM CUDA] GLM-5.3 Flash EXL3 emits byte-fallback mojibake on a fixed fixture

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  ashhart/TensorFold#442 · 2 条评论 · 2026年10月6日 创建

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• Kolibri 1 (MLX): shared multi-stream forwards are not bit-exact, so streams take turns

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  ashhart/TensorFold#434 · 3 条评论 · 2026年10月5日 创建

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• Proposal: Fast startup by repacking model at import/initial launch

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  ashhart/TensorFold#428 · 3 条评论 · 2026年10月5日 创建

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• Proposal: native Zig HIP backend and Qwen27B GGUF qualification on gfx1151

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  ashhart/TensorFold#426 · 10 条评论 · 1 个 reaction · 2026年10月5日 创建

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• GLM CUDA engine: `_take_over` clones every kept snapshot it is about to drop, so reserved memory spikes by about 15 GiB per rank when a new conversation follows a long one

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  ashhart/TensorFold#420 · 2 条评论 · 2026年10月5日 创建

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• Flash Next CUDA two-rank decode: split_k's target is prompt-shaped, and the shapes a decode actually issues

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  ashhart/TensorFold#417 · 2 条评论 · 2026年10月5日 创建

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• CUDA Flash Next: one image in an agent chat makes every later turn re-prefill the whole conversation (~190k tokens, cached_tokens=0)

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  ashhart/TensorFold#414 · 4 条评论 · 2026年10月5日 创建

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• ROCm on RDNA4 (gfx1201, Radeon AI PRO R9700): a proposed stack on top of #144

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  ashhart/TensorFold#412 · 6 条评论 · 2026年10月5日 创建

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• Proposal: optional Mojo kernels for the ROCm decode path (R9700: 6.6–10.5% faster decode, same bits)

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  ashhart/TensorFold#406 · 4 条评论 · 2026年10月5日 创建

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• Full GLM-5.3 (`glm_moe_dsa`) on three DGX Sparks, as layers of the GLM-5.3-Flash CUDA engine: how should it sit beside #159?

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  ashhart/TensorFold#402 · 2 条评论 · 2026年10月4日 创建

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• CUDA glm5_next (TP / --parallel): kept prompt states never use the conversation spill tier (--spill-gib / --snapshot-dir are MLX-only and silently ignored)

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  ashhart/TensorFold#373 · 3 条评论 · 2026年10月4日 创建

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• Feature request: batch SSD n-gram gathers across concurrent Flash Next requests

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  ashhart/TensorFold#368 · 6 条评论 · 2026年10月4日 创建

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• feat(vision): enable --vision for qwen3_5_moe (Qwen3.6-35B-A3B) on CUDA

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  ashhart/TensorFold#366 · 2 条评论 · 2026年10月4日 创建

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• GLM-5.3-Flash on CUDA: let a long prefill wait between chunks while any rank runs hot

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  ashhart/TensorFold#339 · 2 条评论 · 2026年10月4日 创建

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• Flash Next CUDA `--parallel`: a growing conversation recaptures the lone-stream graphs at every context bucket and slot resize (single-stream decode −25…−60 % on those turns)

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  ashhart/TensorFold#336 · 2 条评论 · 2026年10月4日 创建

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• Gemma 4 on Macs: the dense 31B, the 12B (`gemma4_unified`) with its MTP assistant, and oQ mixed widths?

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  ashhart/TensorFold#322 · 1 条评论 · 2026年10月3日 创建

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• CUDA: may the bf16 head (b16) decode on the mma for K % 64 == 0? It changes the head's sum order

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  ashhart/TensorFold#321 · 2 条评论 · 2026年10月3日 创建

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• Flash Next (MLX 4-bit + MTP) on a single DGX Spark: v0.6.4 decodes ~24% slower than v0.6.3, with a single stream

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  ashhart/TensorFold#317 · 13 条评论 · 2026年10月3日 创建

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• Invoking vision will slow down the request.

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  ashhart/TensorFold#314 · 1 条评论 · 2026年10月3日 创建

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• Volta (sm_70) follow-ups to #264: NVFP4 checkpoints, Qwen3.6 MoE, two and four ranks

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  ashhart/TensorFold#313 · 1 条评论 · 2026年10月3日 创建

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• Laguna-S-2.1 (poolside) on Macs: a `laguna` family with DFlash drafts?

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  ashhart/TensorFold#312 · 1 条评论 · 2026年10月3日 创建

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• CUDA on Ampere (sm_80 / sm_86): bf16 kernels from 8.0, FP8 kept at 8.9 — would you take it?

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  ashhart/TensorFold#311 · 1 条评论 · 2 个 reaction · 2026年10月3日 创建

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• GLM-5.3-Flash on CUDA over three ranks (`--tp 3`): how it should sit beside #159, the communicator interface and #243

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  ashhart/TensorFold#310 · 5 条评论 · 2026年10月3日 创建

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