Plot of predictions with test data in Colab notebook doesn't make much sense

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#3 创建于 2019年10月17日 0 条评论 0 个 reaction 已指派 0 人在 GitHub 查看

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评估

难度: 2/5
预计耗时: 1-3 小时
新手友好度: 42/100

Issue 类型: 缺陷
描述清晰度: 基本清楚
活跃度: 停滞
技术栈: jupyter-notebook, matplotlib, tensorflow
领域: data-visualization, machine-learning

调研方向

打开 Colab notebook，检查最后的 "Plot the predictions along with to the test data" 部分，并将其与链接的 TensorFlow Lite 示例进行比较。运行 notebook 完成 training，并修改 plot，使其能够有意义地表示 test data 和 predictions，同时不再出现报告的 Matplotlib deprecation warning。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

In the Colab notebook, after the training we plot some graphs.
The last one, which is "Plot the predictions along with to the test data", is literally taken from a standard TensorFlow Lite example notebook (see https://colab.research.google.com/github/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/lite/experimental/micro/examples/hello_world/create_sine_model.ipynb#scrollTo=L_vE-ZDkHVxe )
but does not make much sense in this context.

Besides that, the code for that plot currently (ab)uses a deprecated matplotlib behaviour

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/axes/_base.py:380: MatplotlibDeprecationWarning: 
cycling among columns of inputs with non-matching shapes is deprecated.

which also suggests that the current plot is a bit nonsensical.

主要语言: Jupyter Notebook
星标: 269
派生: 122
PR 合并指标: 30 天内没有已合并 PR

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