Row lineage

未关闭
#4,080 0 条评论 0 个 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 查看

维护者通常 1 天内回复

还没有人认领这个 Issue。

评估

难度
4/5
预计耗时
3-5 天
新手友好度
48/100
Issue 类型
功能
描述清晰度
基本清楚
活跃度
活跃
技术栈
python
领域
data

调研方向

Start with the scan projection and REST scan-planning code, then inspect the manifest and data-file metadata handling for first_row_id and data sequence numbers. Check the existing tests around scans, deletes, and inspect.files() before adding coverage. Done means scans expose both lineage columns with the specified null handling and position semantics, and the requested integration comparisons pass.

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

V3
Feature Request / Improvement

We want to be able to read the row-lineage values on a table. This is a blocker for writing v3 tables.

table.scan(selected_fields=("id", "_row_id", "_last_updated_sequence_number"))
  • Data files with a null first_row_id inherit it from the manifest's first_row_id plus a running record count: #3972
  • Define the reserved columns _row_id (2147483540) and _last_updated_sequence_number (2147483539)
  • Let scans project them
  • Use the values stored in the file if there are any. Fill nulls with first_row_id + pos and the file's data sequence number.
  • Compute pos before applying deletes
  • Show first_row_id in inspect.files()
  • REST scan planning drops first_row_id
  • Integration test: each file's first_row_id matches Spark's MIN(_row_id): #3972
  • Integration test: Spark MERGE / UPDATE / rewrite_data_files, then compare with Spark's SELECT _row_id, _last_updated_sequence_number
主要语言
Python
星标
1.2k
派生
654
平均合并
2 天 11 小时
30 天内合并 PR
122

环境准备

  • 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
  • 有 Pull Request 模板
  • 没有贡献指南

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

apache/iceberg-python 的其他 Issue

查看 apache/iceberg-python 的全部 Issue

相似的 Issue

更多 Python Issue

把新 issue 发到你的邮箱

精选适合新手参与的 GitHub issue 摘要。