[EPIC] Spark collation support
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评估
调研方向
This is a tracking epic, not one change: start from parent #5 and the sub-issues filed under it, then read how existing Spark expressions are implemented and registered in the datafusion-spark crate. Each sub-issue names the Spark function, and Spark's ExpressionDescription plus its test suites and .sql.out golden files are the reference for collate/collation and collation-aware comparison, hashing, grouping and string functions. Done means each sub-issue's functions reproduce Spark 4.0+ output in those golden tests.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Part of #5. Tracks the Spark functions in this area that apache/datafusion-comet#7300 needs and that datafusion-spark does not implement yet. Each function has its own sub-issue below.
Collation-aware evaluation (Spark 4.0+): the collate / collation functions, and collation-aware comparison, hashing, grouping and string functions.
This issue was generated by an LLM (Claude) from the Apache Spark source code and tests. Examples come from Spark's ExpressionDescription examples, test suites and .sql.out golden files, but please verify them against Spark before relying on them.
- 主要语言
- Rust
- 星标
- 7
- 派生
- 15
- 平均合并
- 16 小时 43 分钟
- 30 天内合并 PR
- 26
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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