Kafka Streams runner: finalize unbounded source checkpoints
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 48/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 冷清
- 技术栈
- java, kafka
调研方向
从 Kafka Streams runner 中的 checkpoint 持久化和 Kafka Streams 提交路径开始，然后跟踪 CheckpointMark.finalizeCheckpoint()。完成的标志是，只有在持久提交之后才最终确定无界源标记，并且只有在处理完成且下游完成 flush 之后才提交有界分片。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
The Kafka Streams runner stores an unbounded source's checkpoint mark so a restart resumes from it, but never calls CheckpointMark.finalizeCheckpoint(). Sources that rely on finalization to acknowledge or release data will not see it.
A mark should only be finalized once it is durably committed, which needs a hook that runs before Kafka Streams commits. The runner does not have one — the same gap that prevents bundles being bounded by time. A related point from review: a bounded split should likewise only be committed after it has been completely processed and flushed downstream.
Part of #18479.
- 主要语言
- Java
- 星标
- 8.7k
- 派生
- 4.7k
- 平均合并
- 2 天 14 小时
- 30 天内合并 PR
- 271
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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