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[Analysis plan]: Post distribution Process monitoring

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评估

难度
5/5
预计耗时
一周以上
新手友好度
25/100
Issue 类型
功能
描述清晰度
需要澄清
活跃度
停滞
技术栈
python, r
领域
analytics, data

调研方向

未指定源文件、入口点或测试。首先明确“Post distribution Process monitoring”指标的要求以及需要纳入 PDM 的流程元素,然后检查 R、SPSS、Stata 和 Python 的任务清单。只有在指标定义和所需流程元素达成一致,且列出的分析任务已完成时,才能视为完成。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

Indicator name

Post distribution Process monitoring

Create or modify indicator?

Create

Contact Details

No response

Corporate Result Framework

Not included nor piloted

Unit owning the indicator

APP-MF

Batch of tasks created - DO NOT MODIFY
  • [Task]: R script - {{ data.indicator-name }}
  • [Task]: SPSS script - {{ data.indicator-name }}
  • [Task]: Stata script - {{ data.indicator-name }}
Software version

R, SPSS, Stata, Python

Relevant log output
Include also process elements in PDM
Code of Conduct
  • I agree to follow this project's Code of Conduct
主要语言
Scheme
星标
36
派生
32
PR 合并指标
30 天内没有已合并 PR

环境准备

  • 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
  • 没有 Pull Request 模板
  • 阅读贡献指南

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

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