Final comparison table and accuracy-vs-cost plot
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评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 45/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- latex, python
调研方向
The work goes in scripts/final_comparison.py, which should read results/.json and write a CSV and LaTeX comparison table plus figures/accuracy_vs_cost.png. Check the result file fields that #34 and #38 produce before you start, since this issue depends on them and they are still open. Done means the script runs from results/.json alone, and the table and both scatter plots (accuracy against parameters on a log x-axis, and against MACs) are produced.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
All four models side by side.
Files: scripts/final_comparison.py
Tasks
- Table: params, size (fp32 MB), int8 KB, MACs, latency, test accuracy -> CSV + LaTeX
- Scatter: test accuracy vs parameters (log x) and vs MACs ->
figures/accuracy_vs_cost.png
Done when
Generated purely from results/*.json.
Depends on
#34 #38
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 0
- 派生
- 0
- 平均合并
- 2 小时 30 分钟
- 30 天内合并 PR
- 23
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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