tabctx-mcp: prediction intervals in the predict tool's output
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评估
- 难度
- 2/5
- 预计耗时
- 1-3 小时
- 新手友好度
- 88/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 描述清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- python
调研方向
先从 src/tabctx/mcp_tools/tools.py 和 tests/unit/fake_deployment.py 中的回归分位数行为入手；然后阅读 tests/unit/test_mcp_tools.py 中相关的测试。为回归 CSV 输出和返回的前几行添加两个区间列，并在 src/tabctx/mcp_tools/SKILL.md 中记录它们。完成标准是：这些列按该顺序紧跟在预测列之后，分类输出保持不变，并且 uv run pytest tests/unit -n auto 通过。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Agents using tabctx-mcp see point predictions only. Since 0.19, a regression predict can return quantiles from the same model call (TabctxRegressor.predict_quantiles), so the predict tool can show each row's interval at no extra cost.
What to do
- In
src/tabctx/mcp_tools/tools.py, for a regression model, add<target>_p05and<target>_p95columns to the predictions CSV and to the top rows the tool returns, usingestimator.predict_quantiles(X, [0.05, 0.95]). - Mention the columns in
src/tabctx/mcp_tools/SKILL.md(agents read it), e.g. "a 90% interval: say how sure the model is". - Tests in
tests/unit/test_mcp_tools.py, againsttests/unit/fake_deployment.py(its regression quantile at level q is the row's first feature plus q, so expected values are easy to write).
Done when
- A regression
predictwrites the two columns, in that order, right after the prediction column. - Classification output is unchanged.
uv run pytest tests/unit -n autopasses.
Good first issue: one module plus its tests, no GPU needed.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 1
- 派生
- 1
- 平均合并
- 6 小时 45 分钟
- 30 天内合并 PR
- 66
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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