Add torch fallbacks for KDA and GDN layers.
还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 30/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
调研方向
The payload names only tests/test_attention.py as the place the KDA and GDN unit tests need to match the existing attention structure, and points to #395 for context, which is not included. Start by reading that test file and the existing attention test pattern, then locate the KDA and GDN layer implementations. Done means each layer has a torch fallback path and its tests follow the same structure as the other attention tests.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
See comments in #395.
- add torch fallbacks
- adapt kda and gdn unit tests to adhere to attention structure (Fast-LLM/tests/test_attention.py)
Postponed because this is not on the critical path.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 337
- 派生
- 52
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 提供 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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