Nasa Tool
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- jupyter-notebook, typescript
- 领域
- ai, data, data-visualization
调研方向
从 search_earth_datasets 和 search_earth_datagranules 工具开始，然后跟踪如何调用 Jupyter Notebooks 进行分析。当地点名称、区域或坐标变为 bounding_box 过滤器，并且分析结果同时出现在地图渲染和用户聊天输出中时，即表示完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
The platform should be able to do data science analysis on earth data.
When prompting, you can specify the location you're interested in — for example, by mentioning a place name, region, or coordinates. The AI will interpret this location information and translate it into bounding_box — a parameter supported by both search_earth_datasets and search_earth_datagranules tools available on this MCP server. This parameter is then used to filter the search results to datasets covering the specified area.
Then Jupyter Notebooks will perform additional analysis on this data as required by the initial prompt. Results to output into the map render and user chat output
- 主要语言
- TypeScript
- 星标
- 19
- 派生
- 7
- 平均合并
- 59 分钟
- 30 天内合并 PR
- 16
贡献指南
这个仓库没有索引到贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
QueueLab/QCX 的其他 Issue
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Settings 未关闭
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 64/100
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难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 68/100
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难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 62/100
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Collaboration 未关闭
难度 5/5 一周以上 新手友好度 30/100
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难度 3/5 1-2 天 新手友好度 35/100
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good first issue
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