Reserve and adequacy constraints
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@FabianHofmann 已经在做这个了。
开始于 2026年11月4日。
评估
调研方向
Read the linked sub-issues #1542, #1729, and #1490, then compare PyPSA's constraint APIs with the GenX formulation cited here. The issue defines a broad goal but names no files or tests; first identify where component constraints are built. Done means eligible components can contribute spare capacity to reserve and adequacy constraints, including the stated reserve-market and resource adequacy use cases.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
PyPSA has no native representation of operating reserves or capacity adequacy. Reserve requirements must be hand-built as custom constraints.
Goal: Provide constraints for reserve and adequacy requirements, where eligible components contribute out of their spare capacity. This supports reserve-market approximations and resource adequacy assessment, such as capacity margins or limits on expected energy not served (EENS) and loss of load probability (LOLP). The reserve implementation follows the established GenX formulation.
References: GenX.jl, Costa et al. (2025)
Sub-issues: #1542, #1729, #1490
Generated by Claude Code
- 主要语言
- Python
- 星标
- 2.2k
- 派生
- 732
- 平均合并
- 3 天 59 分钟
- 30 天内合并 PR
- 58
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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