Assignment strategy (FP2.5.8) - double assignment, one prediction for multiple references.. also covered?
还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
从 MetricsReloaded/utility/assignment_localization.py 第 510 行附近引用的歧义解析代码开始，然后将该问题与链接的 BraTS-2023-Metrics issue 进行比较。确定对不匹配的参考和预测的预期处理方式，以及 TP、FP 和 FN 的计数如何定义；完成标准是有一个明确记录或经过测试的解决方案。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Dear Metric Reloaded Team,
I have worked with Brain metastases data, and I was confused when I evaluated lesion-wise (instance-level) detection metrics (F1 -score) from predicted segmentation. Currently, I match each lesion if there is overlap, or overlap(DSC) > 0.1. And I observed that there are quite multiple assigned cases in both ways (one pred - multiple GTs, multiple pred - one GT). That's how I visit your great work (Metric Reloaded) to get some guidance.
I have briefly checked resolve ambiguity code, but I'm still not sure whether this code also treat the remained GTs as FN or ignore them. Or counting TPs is always based on GTs?
I illustrated this issue with the image in the below repository as well, since I used their code.
https://github.com/rachitsaluja/BraTS-2023-Metrics/issues/11
- 主要语言
- Python
- 星标
- 105
- 派生
- 18
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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