Incorporating Parametric Bootstrap into Common Mean, Reversal & Fold Test
维护者通常 1 天内回复
@ltauxe 已经在做这个了。
开始于 2020年1月26日。
评估
这个 Issue 还没有评估数据。
描述
It would be nice if we could have an option in the bootstrapped common mean (and reversal and fold test) to use the parametric bootstrap instead of naive bootstrap in case we have data sets with N<20.
I see that there is an option in bootams.py to call "-par"
Ideally this would be incorporated within the pmagpy functions and then into the ipmag functions for jupyter notebooks "common_mean_bootstrap", "bootstrap_fold_test" and "reversal_test_bootstrap"
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 81
- 派生
- 45
- 平均合并
- 1 天 16 小时
- 30 天内合并 PR
- 29
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。
PmagPy/PmagPy 的其他 Issue
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 72/100
维护者通常 1 天内回复
-
难度 4/5 一周以上 新手友好度 18/100
维护者通常 1 天内回复
-
难度 3/5 1-2 天 新手友好度 55/100
维护者通常 1 天内回复
-
难度 5/5 一周以上 新手友好度 35/100
维护者通常 1 天内回复
-
Update - Documentation
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 55/100
维护者通常 1 天内回复