Simplification of borders for countries in division_area
还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 30/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 领域
- data
调研方向
首先,使用从 division_area 下载的国家和海洋多边形重现报告中的 US/NYC 比较,然后将其与县和其他子类型进行比较。检查生成的几何图形和数据处理路径,以确定海岸线简化是否是有意的。完成的标准是记录原因,或确定一个具体的输出 bug 及其受影响的数据。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
I have been downloading country polygons from Overture maps where the subtype == 'country' andis_land == True. The data I am receiving borders that are extremely simplified compared to the county or other subtypes. These borders are also much more simplified than the ocean polygon I am downloading.
Here is an example of the output for the country polygon for the US in NYC.
Is this a bug in the output, or is OvertureMaps specifically simplifying the coastlines when downloading countries from division_area?
- 主要语言
- Python
- 星标
- 1.2k
- 派生
- 48
- 平均合并
- 10 分钟
- 30 天内合并 PR
- 2
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。
OvertureMaps/data 的其他 Issue
-
external
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 70/100
OvertureMaps/data#509 ·
-
bug external
难度 3/5 1-2 天 新手友好度 45/100
OvertureMaps/data#589 ·
-
external
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 49/100
OvertureMaps/data#585 ·
-
external
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 22/100
OvertureMaps/data#583 ·
-
data-sources external
难度 5/5 一周以上 新手友好度 35/100
OvertureMaps/data#581 ·
查看 OvertureMaps/data 的全部 Issue
相似的 Issue
-
flaky-watch
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 88/100
btclib-org/btclib#2839 ·
维护者通常 1 天内回复
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 65/100
nion-software/nionswift#2018 ·
维护者通常 1 天内回复
-
Deleting a member fails when another member's share transfer points to them可能已有人在做 @Beerlesklopfer 今天认领。 未关闭
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 78/100
FoodCoopX/wirgarten-tapir#1336 ·
维护者通常 3 天内回复
-
pydanty:is-working
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 71/100
pydantic/pydantic-ai#11467 ·
维护者通常 1 天内回复
-
automated issue linkchecker report
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 66/100
QuantEcon/lecture-python.myst#1098 ·
维护者通常 1 天内回复