Upgrade kwave to v0.6.x
评估
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描述
k-wave-python can now be run completely in Python and no longer depends on the k-wave binary executables.
The numpy<2 pin won't do any longer, and this will also cause us to unpin onnxruntime. See
- https://github.com/OpenwaterHealth/openlifu-python/commit/8b21331b70a575f7b89617e8884052b56e49288c
- https://github.com/OpenwaterHealth/openlifu-python/issues/309
(Also, see Peter's existing branch on upgrading kwave before getting started with this)
- 主要语言
- Python
- 星标
- 29
- 派生
- 20
- 平均合并
- 4 小时 31 分钟
- 30 天内合并 PR
- 6
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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Save Focal Gain LUT into a data file (json, csv, etc.) to make the source code file shorter.可能已有人在做 @HussainAther 于 87 天前认领。 未关闭enhancement
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 68/100
OpenwaterHealth/openlifu-python#448 · 2 条评论 ·
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难度 5/5 一周以上 新手友好度 25/100
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Reconstruction quality is inconsistent +poor across runs on identical input + very slow processing可能重新可做 @stahir715 于 66 天前认领，目前没有进行中的 PR。 未关闭
OpenwaterHealth/openlifu-python#496 · 7 条评论 · 已指派 2 人 ·
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