inference speed question
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 20/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
该 issue 报告了在单个 A100 上使用 CPU offload 进行 MOVA-360p 推理时，每个扩散步骤需要 31.38 秒。未指定源文件、测试或入口点；请先定位推理路径并复现所报告的配置。完成标准是确定该速度是否符合预期，或识别出已确认的性能问题。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
你好,
很棒的工作！
想请问这个是正常的生成速度吗？模型是 MOVA-360p，单卡A100。width=352, height=640, offload=cpu
Diffusion: 12%|██████▍ | 6/50 [03:31<23:00, 31.38s/it]
谢谢！
- 主要语言
- Python
- 星标
- 1.1k
- 派生
- 95
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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