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Questions about MOSS-Image-SFT training pipeline

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评估

难度
1/5
预计耗时
1 小时以内
新手友好度
35/100
Issue 类型
文档
描述清晰度
描述清楚
活跃度
活跃
技术栈
python

调研方向

Read the model card and technical report to check what they state about the MOSS-Image-SFT training stage. Clarify whether reinforcement learning was applied and, if available, provide the missing SFT details; consider the issue resolved when the question is answered with information supported by the project authors.

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

Hi authors,
I have one follow-up question about MOSS-Image-SFT:
The model card only briefly states that MOSS-Image-SFT is fine-tuned from MOSS-Image-Base on curated data. However, the technical report does not include any details of this SFT stage: no information about the SFT dataset composition, loss function, learning rate, training steps, or data mixing ratio.
Does this mean that MOSS-Image-SFT only underwent supervised fine-tuning, with no reinforcement learning (RL/RLHF) applied at all?

Thanks!

主要语言
Python
星标
2.2k
派生
114
平均合并
9 天 1 小时
30 天内合并 PR
1

环境准备

这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南,环境需要你自己搭建:先看它的 README,通用步骤见我们的新手贡献指南。

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

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