Improve progress tracker tool for large scale experiments
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@sam-laing 已经在做这个了。
开始于 2026年10月29日。
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描述
enhancement
T4.2 - model exploration
The purpose of the tool is to easily track the status of large number of runs and slurm jobs (planned, queued, running, finished, crashed), but also to obtain statistics about the runs (GPUh consumption & storage space realization and estimation, throughput, etc.)
- Merge the multilingual scaling experiments across all HPC into a single output saved on GH (currently divided across HPCs here)
- Fix bugs with user run attribution (sometimes the tool detects users who haven't done those runs)
- Document where the run was executed (HPC, location) and on which data, data mix, etc.
- Test the tool on a new set of training runs (muon scaling, diffusion etc.)
- Document the usage of the tool (add README)
- 主要语言
- 没有语言数据
- 星标
- 3
- 派生
- 0
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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