cuda.core: grown VMM buffers record the requested size, not the aligned size
还没有人认领这个 Issue。
评估
调研方向
从 modify_allocation 开始，将 slow path 中 Buffer.from_handle 的大小与 fast path 中的 buf._size 以及 allocate() 的对齐大小进行比较。测试未对齐的增长和大小相等的分支，然后验证 close() 能够到达 cuMemUnmap 和 cuMemSetAccess，且没有 CUDA 警告或泄漏。考虑 epic #2906 中的所有权重设计，并为这些情况添加回归测试覆盖。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
modify_allocation records new_size on the returned Buffer (slow path: Buffer.from_handle(ptr=new_ptr, size=new_size); fast path: buf._size = new_size), while allocate() records the granularity-aligned size. For a grow to a size that is not a multiple of the granularity (2 MiB on current GPUs), close() calls cuMemUnmap with an end inside the last mapping, which the driver rejects, so the reservation, the mappings, and the physical memory leak and the Buffer deleter reports a CUDAWarning. The equal-size branch hits the same alignment rule in cuMemSetAccess and raises. Reachable today through the slow path. No test grows to an unaligned size. Fix belongs to the ownership redesign (epic #2906).
- 主要语言
- Cython
- 星标
- 3.4k
- 派生
- 329
- 平均合并
- 1 天 22 小时
- 30 天内合并 PR
- 117
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
NVIDIA/cuda-python 的其他 Issue
-
bug cuda.core
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 76/100
NVIDIA/cuda-python#2886 · 1 条评论 ·
-
triage
难度 1/5 1 小时以内 新手友好度 88/100
NVIDIA/cuda-python#2717 ·
-
triage
难度 1/5 1-3 小时 新手友好度 90/100
NVIDIA/cuda-python#2712 ·
-
triage
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 82/100
NVIDIA/cuda-python#2646 · 1 个 reaction ·
-
cuda.core triage
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 62/100
NVIDIA/cuda-python#2435 · 1 条评论 ·
查看 NVIDIA/cuda-python 的全部 Issue
相似的 Issue
-
Area: Excel support
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 75/100
orbeon/orbeon-forms#7893 ·
-
essnmx good first issue
难度 1/5 1 小时以内 新手友好度 95/100
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 75/100
yeti-platform/yeti#1380 ·
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 75/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3566 ·
-
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 70/100
griptape-ai/griptape#2353 ·