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评估
- 难度
- 2/5
- 预计耗时
- 1-3 小时
- 新手友好度
- 45/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- jupyter-notebook
调研方向
打开所引用的 cuQuantum 文档页面，检查“Circuit to Tensor Network Converter”部分底部的 Jupyter notebook 链接。确定该链接对应的文档源文件，将其更新为可正常工作的 notebook 目标，并验证该链接不再指向空页面。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
The link to the Jupyter notebooks at the bottom of this page (https://docs.nvidia.com/cuda/cuquantum/22.07.1/python/overview.html#circuit-to-tensor-network-converter) leads to an empty page.
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 502
- 派生
- 102
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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