gpu issue on qiskit - aer method , docker - cuquantum-appliance:23.10
@mtjrider 已经在做这个了。
开始于 2024年2月12日。
评估
这个 Issue 还没有评估数据。
描述
Hi,
I'm facing an issue with my AER-State Vector simulation.
I'm using the docker image <nvcr.io/nvidia/cuquantum-appliance:23.10>
and run this file [https://github.com/qiskit-community/qiskit-community-tutorials/blob/master/aer/qv_cuStateVec.ipynb]
If I use < sim = AerSimulator(method='statevector', device='GPU') >, I can see the utilization of GPUs.
On the other hand, if I modify <sim = Aer.get_backend('statevector_simulator', device='GPU')> it points to cpu, NOT the GPUs.
Any idea, why is it?
@sam-stanwyck
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 502
- 派生
- 102
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
NVIDIA/cuQuantum 的其他 Issue
-
难度 1/5 1 小时以内 新手友好度 94/100
-
难度 5/5 一周以上 新手友好度 8/100
-
CUDA 12 cuquantum-appliance image ships a UCX `libucm_cuda.so.0` linked against `libcudart.so.13`未关闭
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 25/100
-
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 48/100
-
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 48/100