When using most recent versions of the cluster labs 2 and 4 (MLFlow and AutoML) fail in the ILT training
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评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- machine-learning
调研方向
Start with the instructions for cluster labs 2 and 4 and reproduce the package-missing failures using the ML checkbox and recent cluster runtimes. Compare the documented runtime requirement with current Azure Databricks updates, then update the instructions so both the MLFlow and AutoML labs complete successfully.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
The instructions mention using a version of cluster runtime above a given one, and so in the most recent versions, the packages automl, and mlflow are not working as expected, resulting in the labs failing with package missing error (clusters are created using the ML checkbox checked, tried multiple runtimes even the earliest ones but the instruction is outdated) - needs to be checked and updated with respect to the ADB recent updates
- 主要语言
- PowerShell
- 星标
- 80
- 派生
- 111
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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