NLP部分的模型试验过程发现无法按照readme运行
还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
从 bert cls mgpc 模型的 README 说明开始，使用 Python 3.7 在 MegStudio 中复现运行。检查报告的“no tuple”错误，并将模型文档中的步骤与实际执行情况进行比较。当 README 流程能够在没有该错误的情况下成功运行，并记录 MegEngine 版本和完整日志时，即视为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
环境
1.系统环境：MegStudio
2.MegEngine版本：
3.python版本：3.7
4.模型名称：bert cls mgpc
复现步骤
- 下载models
- 按照readme提示在MegStudio运行
- 没有tuple
请提供关键的代码片段便于追查问题
请提供完整的日志及报错信息
- 主要语言
- Python
- 星标
- 306
- 派生
- 96
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
这个仓库没有索引到贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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