`embedding_size` property for vector models
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评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 45/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
Start by locating the vector model implementations for IALS and LightFM and reading how each represents latent factors, feature factors, and biases. Add a property that reports the full learned embedding size, including the factors for IALS and biases for LightFM; done when both models report sizes that include those components and the behavior is covered by tests.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Feature Description
A property that will return full learnt embedding size for vector models. For ials it will count latent + feature factors. For lightfm it will add biases.
Why this feature?
Useful for model complexity comparison
Additional context
No response
- 主要语言
- Python
- 星标
- 457
- 派生
- 55
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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