[api] Connect analytics explorer to the actual stream response
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 55/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 描述清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- next.js, typescript
- 领域
- api, full-stack
调研方向
Start at frontend/src/hooks/useStreams.ts:89 and trace how AnalyticsExplorer calls useStreams() and how the configured backend URL and documented stream-list endpoint are exposed. Compare the normalizer with representative REST responses for active, paused and inactive streams, including IDs, timestamps, state flags, and amount and token units. Done means the mounted analytics page uses the backend endpoint and displays those records accurately.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Labels: api, frontend, points: 150
File/location: frontend/src/hooks/useStreams.ts:89
Description:
The analytics page uses the default /api/streams on the frontend origin, where no route or rewrite exists. Its normalizer also ignores REST startTime/endTime/isActive/isPaused and prefers database id over on-chain streamId, so pointing it at /v1/streams alone still misrepresents records.
Acceptance Criteria:
- Use the configured backend API URL and documented stream-list endpoint for the analytics page.
- Normalize actual REST stream IDs, timestamps, state flags and amount/token units without silently substituting UUIDs, zero dates or 18 decimals.
- Verify the mounted analytics page against representative backend responses including active, paused and inactive records.
Notes:
Source trace: AnalyticsExplorer calls useStreams() without overrides; no frontend /api/streams route or rewrite exists.
Audited commit: 649b6976a100fd964ce191428eef1faeb50aaa39. Closest prior issues reviewed: #1472, #553. This report concerns the specific failure or uncovered test paths described above, rather than repeating the original feature request.
- 主要语言
- TypeScript
- 星标
- 18
- 派生
- 250
- 平均合并
- 5 天 6 小时
- 30 天内合并 PR
- 82
环境准备
- 提供 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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backend points: 150 testing
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