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NLP Exercise, step 5, solution code fails .check()

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评估

难度
3/5
预计耗时
1-2 天
新手友好度
35/100
Issue 类型
缺陷
描述清晰度
基本清楚
活跃度
停滞
技术栈
python
领域
machine-learning

调研方向

使用报告中所示的评估函数运行 step_5.solution() 和 step_5.check()，然后将 checker 的预期结果与从第 5 步传递到下一步的结果进行比较。当 step_5.check() 接受有效解，并且后续练习仍能正确运行时，即可视为完成。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

If you run step_5.solution() you get:

def evaluate(model, texts, labels):
        # Get predictions from textcat model
        predicted_class = predict(model, texts)

        # From labels, get the true class as a list of integers (POSITIVE -> 1, NEGATIVE -> 0)
        true_class = [int(each['cats']['POSITIVE']) for each in labels]

        # A boolean or int array indicating correct predictions
        correct_predictions = predicted_class == true_class

        # The accuracy, number of correct predictions divided by all predictions
        accuracy = correct_predictions.mean()

        return accuracy

but if you use that and run step_5.check() it says incorrect. I can't find an answer to this question that passes step_5.check() even though many solutions seem correct and run correctly in the next step.

主要语言
Jupyter Notebook
星标
514
派生
276
30 天内没有已合并 PR

环境准备

这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。

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  1. 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。

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